La generación aumentada por recuperación (RAG) es la capa de conocimiento del agente. Permite al agente obtener información relevante de fuentes externas (bases de datos, documentos, API, almacenes de vectores) antes de generar una respuesta.
Piense en RAG como el sistema de memoria e investigación del agente: garantiza que las respuestas se basen en datos reales, actualizados y específicos de la empresa, en lugar de limitarse a la formación general del modelo.
En el espacio de trabajo del agente, puede: