Los agentes pueden conectarse a fuentes de conocimiento externas a través de la generación aumentada por recuperación (RAG).
Se trata de una técnica en la que un modelo lingüístico recupera primero información relevante de fuentes de datos externas y, a continuación, utiliza esa información para generar respuestas más precisas, actualizadas y sensibles al contexto.
Estas fuentes externas suelen ser:
Esto es ideal para agentes diseñados para ayudar con:
La base de conocimientos es la memoria del agente.
En el espacio de trabajo del agente, puede gestionar fácilmente su base de conocimientos. Encontrará una explicación más detallada aquí.