Los agentes pueden conectarse a fuentes de conocimiento externas a través de la generación aumentada por recuperación (RAG).
Se trata de una técnica en la que un modelo lingüístico recupera primero información relevante de fuentes de datos externas y, a continuación, utiliza esa información para generar respuestas más precisas, actualizadas y sensibles al contexto.
Estas fuentes externas suelen ser:
- Documentos (por ejemplo, documentos de texto o PDF)
- Contenido del sitio web
Esto es ideal para agentes diseñados para ayudar con:
- (Atención al cliente)
- Documentación del producto
- Conocimiento interno
- Muchos otros casos de uso
La base de conocimientos es la memoria del agente.
En el espacio de trabajo del agente, puede gestionar fácilmente su base de conocimientos. Encontrará una explicación más detallada aquí.
